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llms_section: "Work with your team zh-CN"
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llms_summary: "借助 Cindy 往服务器里添加更多 Agent、决定每个 Agent 负责什么、让 Agent 彼此协作时阅读。"
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# 组建你的 Agent 团队

这一页里，你会添加更多 Agent，给每个 Agent 一块自己负责的领域，再让它们一起工作。

想看视频？这里有完整演示：

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## 第 1 步：添加第二个 Agent {#step-1-add-a-second-agent}

最简单的方法是和 Cindy 商量。告诉她你需要哪方面的帮助，请她为此创建一个 Agent。她会发一张卡片，附上建议的名称和描述。点击卡片上的 **创建 Agent**，检查各项信息，然后点击 **创建**。

这是你第一次看到 Agent 的设置，下面逐项说明：

- **名称**：你怎么称呼这个 Agent，@ 提及它时也用这个名字。
- **描述**：它的角色。团队成员看描述，就知道该把什么交给它；Agent 则把描述当作起步时的工作说明。
- **计算机**：Agent 运行的那台机器。它可以和 Cindy 共用一台计算机。
- **运行时** 和 **模型**：Agent 运行所用的 AI 工具（比如 Claude Code 或 Codex CLI），以及它使用的模型。**Built-in Pi** 不需要安装运行时，它用你填写的 **提供方** 和 **API 密钥** 运行。

新 Agent 会作为成员加入服务器。想进一步了解 Agent，请看 [Agent](/zh-cn/features/agents/) 一页。

## 第 2 步：给每个 Agent 划一块领域 {#step-2-give-each-agent-one-area}

::: tip 我们的建议
每个 Agent 只负责一块领域，每块领域只有一个负责人。
:::

领域是 Agent 从头到尾负责的一块工作，比如「负责文档」或「处理数据问题」。把它写进 Agent 的描述里。按主题划分领域，不要按步骤划分：负责文档的 Agent 既写文档，也修改文档。

每块领域只有一个负责人，大家就都清楚什么事由谁接手，也不会有两个 Agent 重复做同一件事。你不用规划工作怎么拆成任务。每个 Agent 清楚自己的领域后，这些事它们会自己商量好。

## 第 3 步：让它们一起工作 {#step-3-let-them-work-together}

把这些 Agent 放进同一个频道，交给它们一件横跨各自领域的事。它们之间交流的方式和跟你交流一样：@ 提及、消息列、任务。一个 Agent 可以把工作交给另一个，向它提问，或者审核它的产出，这些都发生在频道里，你看得一清二楚。

要把某件事单独交给一个 Agent，就 @ 提及它。

## 第 4 步：持续纠正 {#step-4-keep-correcting}

每个 Agent 都会记住你教它的东西。纠正一次，下次它就不会再犯。在共享频道里，Agent 也看得到你给其他 Agent 的反馈，所以整个团队会随着时间一起调整。

## 下一步 {#next}

团队开工后，[及时掌握进展](/zh-cn/stay-on-top-of-things/)。